Daftar Isi
Perusahaan-perusahaan rintisan terkecil di perekonomian Amerika Serikat kini dapat beroperasi dengan model bisnis yang kompetitif secara biaya hanya dengan mengandalkan beberapa perangkat kecerdasan buatan (AI). Sementara itu, raksasa teknologi harus menggelontorkan dana hingga ratusan miliar dolar untuk meningkatkan skala teknologi tersebut.
Pertumbuhan Bisnis Solopreneur
Alex Willen memperkirakan 12 merek *e-commerce* yang ia kelola tanpa seorang pun karyawan akan menghasilkan pendapatan antara 2,5 juta dolar AS hingga 3 juta dolar AS pada tahun ini. Di sisi lain, Kristin Ginn meninggalkan Microsoft pada bulan Maret lalu dan mendirikan trnsfrmAItn, sebuah perusahaan konsultasi adopsi AI. Tujuh bulan berselang, ia mengantongi sekitar 250.000 dolar AS dalam bentuk bisnis yang telah diterima atau dikontrak hingga akhir tahun tanpa mempekerjakan karyawan atau kontraktor tetap.
Menurut ekonom dari Universitas Stanford, Erik Brynjolfsson, anggapan keliru yang paling sering muncul adalah bahwa AI sekadar alat untuk produktivitas individu. Padahal, teknologi tersebut berfungsi untuk memanfaatkan AI guna mengerjakan tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan satu tim penuh.
Penelitian awal mengenai dampak AI di dunia bisnis *solopreneur* menunjukkan tren menarik. Berdasarkan data Liya Palagashvili, ekonom tenaga kerja sekaligus Direktur Proyek Kebijakan Tenaga Kerja di Mercatus Center, Universitas George Mason, pembentukan bisnis baru meningkat seiring dengan aplikasi yang kecil kemungkinannya menjadi perusahaan pemberi kerja.
Pada industri yang sangat terpapar oleh AI, aplikasi bisnis tanpa tanda-tanda awal perekrutan meningkat 26,8 persen dari kuartal pertama 2024 hingga kuartal pertama 2026, yakni dari sekitar 222.000 menjadi 281.000 per kuartal. Dalam periode yang sama, aplikasi di industri serupa yang menunjukkan indikasi kuat akan menjadi perusahaan pemberi kerja justru merosot 6,4 persen. Sementara itu, pada sektor konstruksi dan perdagangan grosir yang digunakan sebagai kelompok pembanding, aplikasi non-pemberi kerja turun 0,4 persen.
AI memberikan kapabilitas tersebut secara langsung ke tangan individu, ujar Palagashvili. Kendati demikian, ia mengingatkan bahwa temuan tersebut masih bersifat awal dan deskriptif serta belum membuktikan bahwa AI menjadi penyebab langsung dari peningkatan tersebut.
Efisiensi Biaya dan Perluasan Pendapatan
Praktik yang dijalankan Willen menggambarkan bagaimana struktur keekonomian tersebut bekerja. Model Claude dari Anthropic membantu pembukuan, layanan pelanggan, periklanan, dan inventaris di seluruh bisnisnya, sementara perangkat gambar OpenAI mengerjakan tugas yang sebelumnya dikerjakan oleh fotografer dan desainer.
Tanpa keberadaan AI, Willen menyebutkan bahwa dirinya mungkin membutuhkan satu orang tambahan pekerja penuh waktu serta harus menggunakan jasa kontraktor untuk fotografi, desain, pembukuan, dan pengelolaan iklan. Sesi pemotretan produk tradisional dapat memakan biaya 2.000 hingga 5.000 dolar AS, sedangkan seorang desainer mematok tarif 300 hingga 1.000 dolar AS untuk gambar daftar produk baru.
Ketika AI secara langsung memangkas salah satu pengeluaran tersebut, uangnya langsung masuk ke kantong pribadi, kata Willen. Teknologi ini juga memungkinkannya mengejar saluran pendapatan yang sebelumnya tidak pernah dipertimbangkan.
Setelah mengakuisisi Lone Trail, merek perlengkapan berburu yang menjual tali kekang *binocular*, tas, dan aksesoris luar ruangan lainnya, situs Shopify milik merek tersebut menyumbang sekitar satu persen dari total penjualan. Alih-alih menutup saluran tersebut, ia menggunakan ChatGPT dan Claude untuk membangun ulang situs serta memanfaatkan AI untuk membantu menjalankan iklan Meta. Dalam periode 30 hari terakhir, Shopify menyumbang sekitar 30 persen dari pendapatan Lone Trail.
Pendapatan tahunan setidaknya mencapai enam digit yang tidak akan pernah ada tanpa bantuan AI, ungkap Willen.
Bisnis Ginn turut memperlihatkan seberapa cepat pendatang baru dapat meraup pendapatan yang signifikan tanpa harus membangun sebuah organisasi terlebih dahulu. Ia memakai AI untuk menyusun proposal, penetapan harga, strategi, dan pekerjaan lain, serta tengah menjajaki penggunaan agen AI guna menjalankan sebagian proses klien yang padat karya.
Sebuah survei yang dilakukan oleh perusahaan perangkat lunak akuntansi dan penagihan FreshBooks mengidentifikasi perilaku serupa dalam skala yang lebih luas. Sebanyak 79 persen *solopreneur* menyatakan telah mencoba AI sebelum merekrut seseorang untuk tugas yang tidak dapat mereka kerjakan sendiri, dan angka tersebut mencapai 86 persen jika mencakup pemilik usaha mikro. CEO FreshBooks, Shaheen Javadizadeh, menyatakan bahwa AI memungkinkan mereka tampil jauh lebih besar dari kondisi sebenarnya.
Dampak Terhadap Perusahaan Menengah
Kendati demikian, data yang tersedia mengenai usaha kecil yang sudah ada menunjukkan cerita yang berbeda. Gusto, sebuah perusahaan perangkat lunak penggajian dan SDM yang melayani usaha kecil, memantau perusahaan-perusahaan setelah mereka mengadopsi AI dan mendapati bahwa jumlah karyawan mereka sekitar 7 persen lebih tinggi setelah satu tahun dibandingkan perusahaan serupa yang mengetahui tentang AI tetapi belum mengadopsinya. Di antara perusahaan dengan karyawan kurang dari 10 orang, pengguna AI mencatatkan pertumbuhan jumlah karyawan sekitar 10 persen lebih tinggi dibandingkan perusahaan non-pengguna yang sebanding.
Pengalaman Willen juga menggarisbawahi adanya kompromi dalam model bisnis baru ini, di mana beroperasi dengan lebih sedikit orang tidak serta-merta menghilangkan ketergantungan pada platform teknologi yang lebih besar. Sekitar 80 persen dari total pendapatannya tetap berasal dari Amazon, dan ia menggunakan Meta serta Shopify untuk memperluas penjualan langsung. Ginn tidak memiliki staf, tetapi LinkedIn menjadi salah satu penggerak utama pelanggan ke perusahaan konsolidasinya.
Brynjolfsson menuturkan bahwa proliferasi produsen yang lebih kecil justru dapat meningkatkan nilai platform yang menghubungkan mereka dengan para pembeli. Terdapat kelompok produk *long tail*, tetapi di sisi lain platform besar seperti Amazon menjadi jauh lebih kuat karena mereka mengagregasi dan menyatukan semuanya, imbuh Brynjolfsson.
Hubungan tersebut tidak sesederhana penghematan tenaga kerja yang langsung mengalir ke perusahaan teknologi besar. Willen mengungkapkan bahwa sebagian uang yang berhasil dihematnya berubah menjadi keuntungan, sementara Ginn menghabiskan kurang dari 60 dolar AS per bulan untuk berlangganan perangkat AI berbayar.
AI dapat membuat kehadiran lebih banyak produsen kecil menjadi efisien secara ekonomis. Seiring dengan semakin murahnya produksi bisnis inti, usaha kecil memberikan fokus yang lebih besar pada perolehan pelanggan dan distribusi, tutur Brynjolfsson.
Brynjolfsson meyakini bahwa sementara para *solopreneur* akan berkembang pesat, penggunaan AI secara bersamaan akan memicu penciptaan perusahaan yang bahkan lebih besar dari rata-rata perusahaan yang ada saat ini. Dalam laporan riset bulan September bertajuk AI’s Use of Knowledge in Society, Brynjolfsson bersama Zoë Hitzig, seorang peneliti di Anthropic Institute yang mempelajari dampak sosial dan ekonomi dari AI, berargumen bahwa seiring AI mengkodifikasikan pengetahuan yang sebelumnya tersebar di kalangan pekerja dan memungkinkan lebih banyak informasi untuk diagregasikan serta ditindaklanjuti secara terpusat, perusahaan rata-rata akan tumbuh lebih besar, sementara konsentrasi industri meningkat dan otonomi manajerial lokal menurun.
Kondisi tersebut menjadi kabar buruk bagi perusahaan berukuran menengah. Brynjolfsson memprediksikan AI dapat memicu terjadinya pengikisan pada perusahaan skala menengah, di mana tim-tim sangat kecil yang mampu berbuat lebih banyak berada di satu sisi, dan organisasi raksasa yang memanfaatkan AI serta skala berada di sisi lainnya.
Bagian tengah yang gemuk—yakni lapisan manajemen yang berfokus pada koordinasi internal—kemungkinan besar akan dikurangi secara signifikan, kata Brynjolfsson.
Adam Branch telah merasakan bentuk pergeseran tersebut dari dalam dua perusahaan teknologi yang sangat berbeda. Sebelum mendirikan rhino.ai, sebuah perusahaan perangkat lunak perusahaan yang menggunakan AI untuk memodernisasi sistem lama, Branch membangun Incentive Technology Group (ITG), perusahaan layanan teknologi tradisional yang berkembang hingga memiliki sekitar 500 karyawan. Di bawah model tersebut, memenangkan lebih banyak pekerjaan berarti merekrut lebih banyak orang.
Di rhino.ai, perusahaannya membangun perangkat lunak AI untuk mengerjakan lebih banyak pekerjaan yang dulunya dilakukan oleh tim-tim tersebut, ujar Branch.
Perusahaan rhino.ai memiliki sekitar 50 karyawan, dan Branch memperkirakan pekerjaan modernisasi serupa kini dapat diselesaikan dengan tingkat produktivitas per karyawan tiga hingga empat kali lipat lebih tinggi. Timnya memperkirakan tenaga kerja menyumbang sekitar 85 persen dari pengeluaran operasional di ITG, sedangkan teknologi hanya sekitar 5 persen. Di rhino.ai, Branch menyebutkan porsi tenaga kerja berada di angka sekitar 40 persen, sementara teknologi yang mencakup komputasi awan, perangkat lunak, dan model AI mewakili sekitar 25 persen.
AWS melihat pelonggaran hubungan antara pendapatan dan jumlah karyawan yang serupa di antara perusahaan rintisan bernuansa AI. Riset independen global berjudul Engines of Growth yang melibatkan 3.413 pendiri perusahaan rintisan dan pemimpin senior di 20 negara menemukan bahwa perusahaan-perusahaan tersebut menumbuhkan pendapatan rata-rata 156 persen setiap tahun dibandingkan 65 persen untuk perusahaan rintisan secara keseluruhan, sementara lebih dari separuhnya menghasilkan pendapatan lebih dari 400.000 dolar AS per karyawan. Laporan itu berfokus pada perusahaan berusia di bawah lima tahun yang memanfaatkan AI dalam bentuk paling canggih.
Pertumbuhan dulunya terikat secara langsung pada seberapa banyak orang yang dapat Anda rekrut, ucap Ruba Borno selaku Wakil Presiden AWS Specialists and Partners. Sekarang para pendiri dapat meningkatkan skala dengan memanfaatkan teknologi, bukan sekadar menambah jumlah karyawan.
Brynjolfsson tidak melihat hasil akhirnya sekadar sebagai kemenangan perusahaan teknologi besar atas pengorbanan pihak lain. Para wirausahawan dapat mempertahankan sebagian dari perolehan produktivitas, konsumen mendapatkan lebih banyak pilihan, serta platform diuntungkan dari penyediaan teknologi dan penghubung antara produsen dan pelanggan, terangnya.
Platform dan orang-orang yang menciptakan perangkat tersebut menang karena mereka mampu menjualnya, para *solopreneur* menang karena mereka mampu menggunakannya, dan para konsumen menang karena mereka mendapatkan produk-produk baru yang sebelumnya tidak mereka dapatkan, kata Brynjolfsson. Hal tersebut sebagian besar merupakan kue yang lebih besar, sehingga menjadi kemenangan bagi semua pihak.
Hal yang mungkin diubah oleh AI adalah bentuk dari kue yang lebih besar tersebut. Setiap kali terjadi perubahan teknologi atau perubahan platform, hal itu tentu memberikan keuntungan bagi perusahaan yang menciptakan platform dan teknologi tersebut, tetapi juga menguntungkan pendatang baru yang dapat memulai dari awal, tutur Brynjolfsson.
Sumber: US Top News and Analysis
